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Le futur est-il devenu prévisible ? Par E.Servan-Schreiber...
Publié le vendredi 25 janvier 2019Réalisé par le journaliste Francois Lehn pour H24 Finance.
Docteur en psychologie cognitive (Carnegie Mellon), Emile Servan-Schreiber a été journaliste et ingénieur en intelligence artificielle. Depuis vingt ans, à la tête de Lumenogic et d'Hypermind, il partage son temps entre la recherche sur l'intelligence collective et ses applications pratiques au service d'entreprises et de gouvernements.
Francois Lehn : Emile Servan-Schreiber, vous venez de sortir un livre ("Supercollectif", Fayard) dans lequel vous parlez de l’Intelligence collective et des marchés prédictifs. Avec ces outils, vous affirmez pouvoir fournir des prédictions fiables dans des domaines économique, politique ou financier… le futur est-il devenu prévisible ?
Emile Servan-Schreiber : Effectivement, mon activité consiste à me servir de l’intelligence collective pour estimer les risques et faire des prévisions. Le futur est incertain, toujours difficile à prévoir.
Avec la méthode des marchés prédictifs, on peut formuler des probabilités très précises et donc permettre de prendre les meilleures décisions d’investissement par exemple. Les prévisions sont élaborées à partir de paris que font des centaines milliers de gens, ce qui nous permet de formuler très précisément des probabilités fiables sur ce qu’il va se passer.
Il n’y a jamais aucune garantie, 90% de chances favorables ne veut pas dire que cela va se produire avec certitude, de même que 10% de chance ne veut pas dire que cela ne se produira pas, mais ça permet d’évaluer les risques que quelque chose arrive ou pas.
Cela fait trente ans que l’intelligence collective a été théorisé et mis en pratique aux Etats-Unis. Cette méthode marche mieux que ne marchent les sondages, les modèles, les tendances ou les avis d’experts, même lorsqu’il faut se prononcer sur une situation qui n’a pas d’antécédents historiques. Cette méthode marche tellement bien, qu’il y a une dizaine d’années, 30 des meilleurs économistes mondiaux, dont une douzaine de prix Nobel ont écrit au gouvernement Américain une lettre pour demander d’utiliser plus largement ce modèle prévisionnel car les bénéfices sont incommensurables.
Francois Lehn : Quelle a été votre plus grande réussite avec cette méthode ?
Emile Servan-Schreiber : La plus grande réussite que j’ai eu avec les marchés prédictifs est assez récente. Nous avions travaillé à Londres, avec les bookmakers anglais de LADBROQES, pour l’élection d’Emmanuel Macron. Les prévisions que nous avions annoncées avec ma société Hypermind, ont attesté que nous avons fourni le meilleur modèle prédictif.
Pour Global Asset Management, également à cette occasion, nous avions produit des prévisions sur différents indices financiers comme le prix de l’or, de l’euro, de la Livre Sterling en cas de victoire des différents candidats : Le Pen, Fillon, Macron, Mélenchon… dans chaque scénario, nous avons pu fournir une idée très précise de l’impact des différents résultats. Nos prédictions se sont révélées être au plus proche de ce qui s’est passé sur chacun des indicateurs que nous avions sélectionné. D’ailleurs, l’agence de presse Reuters publiait chacune de nos prévisions.
Francois Lehn : Dans le domaine de la finance, que peuvent apporter de manière concrète et utile les marchés prédictifs ?
Emile Servan-Schreiber : Dans le monde de la finance, les marchés prédictifs permettent de calculer des risques, comme par exemple sur la date et les effets du Brexit sur la livre sterling ou sur différents secteurs économiques, industriels, financiers, qui vont être impactés.
Plus largement, les marchés prédictifs permettent d’évaluer les effets qu’auront des situations géopolitiques sur les secteurs financiers. Les marchés prédictifs permettent de prévoir le prix des métaux rares suite à la future élection présidentielle au Congo, les effets des sanctions contre Russie sur les prix du gaz, etc, etc...
On peut prendre n’importe quelle situation, même si elle est toute nouvelle et l’on est capable de sortir une probabilité fiable. Nous travaillons en fait à prévoir le futur.
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